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此外，现在连续掷这个骰子十次并计算平均值。结果很可能在3.5左右。多次重复这个实验并将所有结果绘制成图。你会得到一个以3.5为峰值的钟形曲线，两侧具有精确界定的结构。
最后，令人惊讶的是，我们发现，在同等数据规模下，非语言的NCA数据表现优于自然语言。因此，我们进一步探究：若给予自然语言数据约10倍的数据量，结果如何？我们将自然语言预预训练数据量增至1.6B标记，而NCA数据量仍保持164M。即便在这种数据劣势下，NCA依然实现了1.4倍的收敛速度提升，并达到优于前者5%的最终困惑度。
面对Writing Co带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。